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클라우드 컴퓨팅 환경 조사

운영체제 계산 환경 조사 ( 클라우드 컴퓨팅 ) 과목명 운영체제 학과 학번 이름목차클라우드 컴퓨팅이란 ? 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 호스팅 되는 서비스를 제공하는 것과 관련된 모든 것에 대한 일반적인 용어입니다 . 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기본적으로 서비스로서의 인프라 (Infrastructure-as-a-Service, IaaS), 서비스로서의 플랫폼 (Platforms-as-a-Service, PaaS), 서비스로서의 소프트웨어 (Software-as-a-Service, SaaS) 의 3 가지 유형의 클라우드 컴퓨팅으로 나뉩니다 . 클라우드 컴퓨팅은 기본적으로 프라이빗 클라우드 , 퍼블릭 클라우드 , 하이브리드 클라우드 , 멀티클라우드의 4 가지 유형이 있습니다 . 퍼블릭 클라우드는 인터넷상의 누구에게나 서비스를 제공합니다 . 프라이빗 클라우드는 특정 액세스 및 권한 설정으로 제한된 수의 사람들에게 단일 고객 기반 IT 인프라를 독점적으로 사용할 수 있게 서비스를 제공합니다 . 프라이빗이든 퍼블릭이든 클라우드 컴퓨팅의 목표는 컴퓨팅 리소스와 IT 서비스에 쉽고 확장 가능한 액세스를 제공하는 것입니다 . 클라우드 인프라에는 클라우드 컴퓨팅 모델의 적절한 구현에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소가 포함됩니다 . 클라우드 컴퓨팅은 유틸리티 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅을 혼합한 포괄적인 하나의 개념입니다 . 클라우드 컴퓨팅 이라는 이름은 순서도와 다이어그램에서 인터넷을 나타내는 데 자주 사용되는 클라우드 기호에서 영감을 받았습니다 .클라우드 컴퓨팅 작동방식 클라우드 컴퓨팅은 클라이언트 장치가 원격 물리적 서버 , 데이터베이스 및 컴퓨터에서 인터넷을 통해 데이터 및 클라우드 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 함으로써 작동합니다 . 인터넷 네트워크 연결은 액세스하는 클라이언트 장치 , 브라우저 , 네트워크 및 클라우드 소프트웨어 응용 프로그램을 포함하는 프론트엔드를 데이터베이스 , 서버 및 컴퓨터로 구성된 백 엔드와 연결합니다 . 백엔드는 프론트엔드에서 액세스 합니다 . 프런트 엔드와 백 엔드 간의 통신은 중앙 서버에서 관리합니다 . 중앙 서버는 데이터 교환을 용이하게 하기 위해 프로토콜에 의존합니다 . 중앙 서버는 소프트웨어와 미들웨어를 모두 사용하여 서로 다른 클라이언트 장치와 클라우드 서버 간의 연결을 관리합니다 . 일반적으로 각 개별 애플리케이션 또는 작업 부하에 대한 전용 서버가 있습니다 . 클라우드 컴퓨팅은 가상화 및 자동화 기술에 크게 의존합니다 . 가상화를 통해 서비스 및 기본 클라우드 시스템을 사용자가 요청하고 활용할 수 있는 논리적 엔터티로 쉽게 추상화하고 프로비저닝할 수 있습니다 . 자동화 및 수반되는 오케스트레이션 기능은 클라우드 공급자의 IT 직원의 직접적인 개입 없이 리소스를 프로비저닝하고 , 서비스를 연결하고 , 워크로드를 배포할 수 있는 높은 수준의 셀프 서비스를 사용자에게 제공합니다 .클라우드 컴퓨팅 특징과 장점 민첩성 클라우드를 통해 광범위한 기술에 쉽게 액세스할 수 있으므로 , 더 빠르게 상상할 수 있는 거의 모든 것을 구축할 수 있으며 , 컴퓨팅 , 스토리지 및 데이터베이스와 같은 인프라 서비스부터 사물 인터넷 , 기계 학습 , 데이터 레이크 및 분석 등에 이르기까지 필요에 따라 리소스를 빠르게 구동할 수 있습니다 . 단 몇 분 만에 기술 서비스를 배포할 수 있으며 이전보다 몇 백배나 더 빠르게 아이디어를 구현할 수 있습니다 . 탄력성 기업은 컴퓨팅 요구 사항이 증가하면 자유롭게 확장하고 수요가 감소하면 다시 축소할 수 있습니다. 이렇게 하면 활성 상태를 유지하거나 유지하지 않을 수 있는 지역 기반 시설에 대한 대규모 투자가 필요하지 않습니다. 마이그레이션 의 유연성 더 나은 비용 절감을 위해 또는 새로운 서비스가 등장할 때 사용하기 위해 원하는 대로 특정 워크로드를 클라우드로 또는 클라우드에서 또는 다른 클라우드 플랫폼으로 이동할 수 있 습니 다. 비용 절감 클라우드 인프라를 사용하면 조직이 장비를 구매하고 유지 관리하는 데 막대한 돈을 쓸 필요가 없기 때문에 자본 비용을 줄일스를 수용하기 위해 하드웨어, 시설, 유틸리티에 투자하거나 대규모 데이터 센터를 구축할 필요가 없기 때문에 자본 지출 비용을 줄입니다. 또한 기업은 클라우드 제공업체 팀의 전문 지식에 의존할 수 있기 때문에 클라우드 데이터 센터 운영을 처리하기 위해 대규모 IT 팀이 필요하지 않습니다. 클라우드 컴퓨팅은 다운타임과 관련된 비용도 절감합니다. 다운타임은 클라우드 컴퓨팅에서 거의 발생하지 않기 때문에 기업은 다운타임과 관련될 수 있는 문제를 해결하기 위해 시간과 돈을 들일 필요가 없습니다. 데이터 및 워크로드 이동성 클라우드에 정보를 저장한다는 것은 사용자가 인터넷 연결만 있으면 어디에서나 모든 장치에서 정보에 액세스할 수 있음을 의미합니다. 즉, 사용자는 데이터에 액세스하기 위해 USB 드라이브, 외장 하드 드라이브 또는 여러 개의 CD를 가지고 다닐 필요가 없습니다. 사용자는 스마트폰 및 기타 모바일 장치를 통해 회사 데이터에 액세스할 수 있으므로 원격 직원이 동료 및 고객과 최신 정보를 유지할 수 있습니다. 최종 사용자는 클라우드에서 리소스를 쉽게 처리, 저장, 검색 및 복구할 수 있습니다. 또한 클라우드 공급업체는 모든 업그레이드 및 업데이트를 자동으로 제공하므로 시간과 노력이 절약됩니다. 비즈니스 연속성 및 재해 복구(BCDR) 클라우드에 데이터를 저장하면 컴퓨터 나 스마트폰과 같은 장치가 작동하지 않는 경우에도 사용자가 항상 데이터에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스를 통해 조직은 자연 재해 또는 정전과 같은 긴급 상황 발생 시 신속하게 데이터를 복구할 수 있습니다.단점 비용 예측 불가능 클라우드 사용을 위한 종량제 구독 계획과 변동하는 워크로드 요구를 수용하기 위한 확장 리소스는 최종 비용을 정의하고 예측하기 어렵게 만들 수 있습니다 . 클라우드 비용은 상호 의존적이며 , 하나의 클라우드 서비스는 종종 하나 이상의 다른 클라우드 서비스를 활용합니다 . 이로 인해 계획되지 않은 추가 클라우드 비용이 발생할 수 있습니다 . 클라우드 보안 클라우I 및 인터페이스 해킹 , 자격 증명 손상 및 인증 문제의 위험이 있습니다 . 또한 클라우드 제공자에게 위탁된 민감한 정보를 어떻게 , 어디서 처리하는지에 대한 투명성이 결여되어 있습니다 . 보안을 위해서는 클라우드 구성과 비즈니스 정책 및 관행에 대한 세심한 주의가 필요합니다 . 능력 및 전문성 부족 클라우드 지원 기술이 빠르게 발전함에 따라 클라우드에서 워크로드와 데이터를 설계 , 배포 및 관리하는 데 필요한 적절한 기술과 지식을 갖춘 도구와 직원에 대한 증가하는 수요를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다 . 여러 클라우드 관리 다중 클라우드 배포는 보다 일반적인 클라우드 컴퓨팅 문제를 해결하기 위한 노력을 분산시킬 수 있습니다 . 클라우드 성능 대기 시간과 같은 성능은 클라우드 서비스를 공급자와 계약하는 조직의 통제 범위를 크게 벗어납니다 . 조직이 비상 계획에 대비하지 않은 경우 네트워크 및 공급자 중단은 생산성을 방해하고 비즈니스 프로세스를 방해할 수 있습니다 . 프라이빗 클라우드 구축 사설 클라우드를 설계 , 구축 및 관리하는 것은 IT 부서와 직원에게 어려운 작업이 될 수 있습니다 . 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 및 기타 데이터를 클라우드 인프라로 이동하는 프로세스는 종종 복잡성 을 야기 합니다 . 마이그레이션 프로젝트는 종종 예상보다 오래 걸리고 예산을 초과합니다 . 클라우드에서 로컬 데이터 센터로 다시 이동하는 워크로드 및 데이터 송환 문제는 예상치 못한 비용 또는 성능 문제가 발생할 때까지 종종 간과됩니다 . 공급업체 잠금 종종 클라우드 공급자 간에 전환하면 심각한 문제가 발생할 수 있습니다 . 여기에는 기술적 비호환성 , 법적 및 규제적 제한 , 상당한 데이터 마이그레이션으로 인해 발생하는 상당한 비용이 포함됩니다 .예시 및 사용 사례 Google Docs, Microsoft 365 사용자는 인터넷을 통해 Google Docs 및 Microsoft 365 에 접속할 수 있습니다 . 사용자는 언제 어디서나 모든 장치에서 클라우드에 저장된 액세스할 수 있으므로 생산성을 높일 수 있습니다 . 이메일 , 캘린더 , 스카이프 , WhatsApp 이메일 , 캘린더 , Skype 및 WhatsApp 은 사용자가 원격으로 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 클라우드 기능을 활용하여 원하는 시간과 장소에서 모든 장치에서 개인 데이터에 액세스할 수 있습니다 . Zoom Zoom 은 회의를 녹화하고 클라우드에 저장하여 사용자가 언제 어디서나 액세스할 수 있도록 하는 화상 및 음성 회의용 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼입니다 . 또 다른 일반적인 커뮤니케이션 및 공동 작업 플랫폼은 Microsoft Teams 입니다 . AWS 람다 람다 를 사용하면 개발자가 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 애플리케이션 또는 백엔드 서비스용 코드를 실행할 수 있습니다 . 종량제 모델은 데이터 사용량 및 데이터 저장의 실시간 변경 사항을 수용할 수 있도록 조직과 함께 지속적으로 확장됩니다 . 다른 주요 클라우드 제공업체도 Google Cloud Functions 및 Azure Functions 와 같은 서버리스 컴퓨팅 기능을 지원합니다 . 그렇다면 클라우드는 실제로 어떻게 사용되는 것일까요 ? 최신 퍼블릭 클라우드에서 볼 수 있는 수많은 서비스와 기능은 다음과 같은 수많은 사용 사례에 적용되었습니다 . 프로덕션 워크로드 호스팅 조직에서는 퍼블릭 클라우드를 사용하여 라이브 프로덕션 워크로드를 호스팅하고 있습니다 . 이를 위해서는 워크로드와 필요한 복원력 수준에 적합한 운영 환경을 만드는 데 필요한 클라우드 리소스 및 서비스의 신중한 설계와 아키텍처가 필요합니다 . 빅 데이터 분석 클라우드 스토리지를 통한 원격 데이터 센터는 유연하고 확장 가능하며 귀중한 데이터 기반 통찰력을 제공할 수 있습니다 . 주요 클라우드 제공업체는 Amazon EMR 및 Google Cloud Dataproc 과 같은 빅 데이터 프로젝트에 맞춤화된 서비스를 제공합니다 .참고 문헌 클라우드 컴퓨팅의 유형 상위 20 클라우딩 컴퓨팅 예제 클라우드 컴퓨팅{ow}

공학/기술| 2022.05.23| 9페이지| 1,000원| 조회(217)

OS, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 환경 조사

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