학위논문 심사 Q&A_논문 심사에서 자주 나오는 질문과 답변

소개

• 논문 심사에서 자주 나오는 질문에 대한 최선의 답변을 실었습니다.
• 30여년 대학원 논문지도 및 논문심사 경력을 바탕으로 구성하였습니다.
• 석사ㆍ박사 학위논문과 학술지 논문 심사를 앞둔 분들을 위한 책입니다.
• Q&A를 통해 논문심사를 넘어 논문작성법을 익힐 수 있도록 구성하였습니다.

학위논문 발표를 위해 심사장에 들어간 대학원생은 누구를 막론하고 긴장할 수밖에 없을 것입니다. 실제로 PPT 등 모든 준비를 마치고 발표를 하기 위해 앞에 서는 순간 진땀을 흘리며 제대로 말하지 못하는 대학원생도 보았습니다. 수십 년 그런 모습을 볼 때마다 안타까웠습니다. 그래서 이 책을 쓰게 되었습니다.

이 책은 논문 주제에서부터 서론, 이론적 배경, 연구방법, 결과, 논의, 결론, 참고문헌에 이르기까지 논문심사 과정에서 자주 나오는 질문들에 대한 답변을 통해 논문 작성법을 저절로 익힐 수 있도록 하였습니다.

목차

일러두기ⅴ

프롤로그ⅵ

1. 연구 주제1
• 연구주제 선정 절차1
• Q&A2
• Obvious topic “연구 결과를 뻔히 알면서 왜 하셨나요?” 4

2. 논문 제목5
• 좋은 논문 제목5
• Q&A5
• Deep Learning 형용사와 부사 때문에 지적받는 논문 제목의 예 6

3. 서론7
• 서론은 무엇을 어떤 순서로 기술하는가?7
• Deep Learning 알아두면 편리한 논문 관련 영문자 표기7
3.1. 연구의 필요성8
• Q&A8
• Deep Learning 연구 공백 9
3.2. 연구의 목적10
• 연구의 목적 기술 방식 10
• Q&A10
3.3. 연구 문제12
• 연구 문제12
• 연구 가설12
• Q&A12
• Deep Learning 연구 문제와 연구 가설의 차이14
3.4. 용어 정의15
• 개념적 정의15
• 조작적 정의15
• Q&A14

4. 이론적 배경18
• 이론적 배경 쓰기 4단계18
• Q&A18
• Deep Learning 논문체의 특징19

5. 연구 방법20
5.1. 연구참여자20
• 표집20
• 표본크기21
• Q&A21
• Deep Learning 단순 무선표집만을 고집할 것인가?23
• Deep Learning 본문에서 연구참여자 기술 예시24
5.2. 연구 도구25
• Q&A25
• Deep Learning 양적 연구 vs 질적 연구의 도구 비교28
5.3. 통계 방법 29
1) t-검정29
• 기본 가정29
• 주요 유형29
• Q&A29

6. 결과

7. 논의

8. 결론

9. 참고문헌

10. 부록

본문내용

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참고자료

· 없음